马炬：AI发展离不开语料、模型和算力的协同支撑

世纪互联集团轮值总裁马炬发言。孙宁摄

人民网北京5月9日电 (记者焦磊)5月9日，发展“可信语料筑基，离不料模智能生态共赢——2026人民网数据智能伙伴大会”在人民日报社举行。开语世纪互联集团轮值总裁马炬在主题分享环节表示，型和在AI时代，算力语料是同支输入，算力是马炬支撑，数据中心承载着模型运行的发展生产环境，共同构成了服务千行百业的离不料模“Token工厂”。

马炬表示，开语AI发展离不开语料、型和模型和算力的算力协同支撑。在算力之下，同支需要电力和数据中心作为底层基础设施。马炬他认为，只有这些基础能力共同发挥作用，才能让语料进入模型训练和应用体系，产生更可信、更高质量的输出。

对于AI时代的生产逻辑，马炬表示，Token是串联新质生产力闭环的基本元素。

“Token是在AI时代一个产品的输出，语料是我们的输入。”马炬表示，从基础设施到提供Token服务，再到真实场景下的用户行为和数据收集，并反馈成为下一轮优化所需的高质量训练数据和语料输入，由此形成一个闭环。

马炬认为，Token具有三层逻辑。最底层是运行层，即输入语料和算力，输出Token；中间是调度层，把Token进行智能调度分发，形成池化能力；顶层是商业逻辑闭环，即“Token银行”。他表示，当前Token的价值正在被进一步细化，不同场景、能力对应不同的服务方式和价值体系。

围绕“Token工厂”建设，马炬提出两个“10GW”概念。一是Scale-Up，即单体能力越来越高，在一块土地上建设单体10GW，托管百万卡进行模型训练；另一个是Scale-Out，即在多个城市建设不同规模机房，并通过光纤连接，为就近客户提供推理服务。前者支撑大规模模型训练，后者服务于AI经济中的实际应用场景，两者在AI发展中缺一不可。

马炬介绍，世纪互联提出了“AI原生超互联城市再电气化”概念，其中包括两个要点：一是未来直流可能直接给充电桩、数据中心等供电；二是超互联，即基于移动互联网之上的下一代连接。他介绍说，如果移动互联网连接的是人和信息，那么下一代连接的将是Agent to Agent。

谈及电算协同，他表示，算力和电力需要进一步协同发展。从底层电力到中间的数据中心和算力，再到上层Token输出，构成了AI生产体系的重要链条。世纪互联将围绕电、算、Token等基础设施能力，建设绿色Token工厂，为千行百业提供服务。

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